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1915年的上海南京路，兩位男子分守路南、路北，每過一位行人就放一粒豆子，一連數(shù)日最終得出“路南人流更密集”的結(jié)論。永安百貨就此落子路南，日后成為遠(yuǎn)近聞名的商業(yè)地標(biāo)。
在沒有大數(shù)據(jù)、沒有流量分析的時代，永安百貨的管理者用最樸素的方式，算出了商業(yè)成功的關(guān)鍵。
一百多年后，營銷工具早已天翻地覆，AI能生成海量素材、自動競價搶流量、精準(zhǔn)觸達(dá)人群，但很多品牌的營銷卻陷入了“技術(shù)狂歡下的低效循環(huán)”：用AI生成短視頻，雖然很快，但轉(zhuǎn)化率卻奇低；靠AI自動競價搶移動端流量，CPC確實漲了，ROI卻不如人工投放。
為什么1915年數(shù)豆子能成，2025年用AI卻不行？ 數(shù)豆子的成功，不是因為“數(shù)得準(zhǔn)”，而是因為“數(shù)對了東西”：人流是“潛在客群的核心信號”，路南是“高價值消費場景”。現(xiàn)在很多AI營銷的失敗，恰恰是丟了這個本質(zhì)：只跟風(fēng)用了AI工具，卻沒像數(shù)豆子那樣，找到“AI該對接的核心信號與場景”。
所以，如何讓AI抓住“需求信號”、嵌入“高價值場景”、適配“本地化需求”，這才是出海品牌、企業(yè)在營銷上需要的成功密碼。
跳出內(nèi)卷，找準(zhǔn)“增長賽道”
很多品牌做AI營銷，第一步就是“搶移動端流量”：用AI生成短視頻、在社交平臺自動競價。但移動端用戶多是刷視頻、看朋友圈等“碎片化瀏覽”，就像當(dāng)年南京路的“過路人群”，雖然人多卻并非“決策場景”，注意力有限。
這也意味著在消費閉環(huán)中，移動端更偏向“發(fā)現(xiàn)—即時決策”的場景，更容易觸發(fā)沖動性購買或完成簡單的即時行為。
相比之下， PC端更常出現(xiàn)在需要深入比較、查證信息或規(guī)劃高價消費的決策環(huán)節(jié)——用戶在辦公或長時使用PC的場景里，停留時間和注意力通常更高，便于接受較長的說明性內(nèi)容或多維度比較信息。因此，針對以“解決問題”為導(dǎo)向、需要豐富信息支撐的廣告，PC平臺往往能提供更合適的展示與轉(zhuǎn)化環(huán)境。
微軟廣告數(shù)據(jù)顯示，PC用戶在使用時長和行為深度上普遍優(yōu)于移動端。根據(jù)秒針發(fā)布的《2024年P(guān)C營銷價值研究報告》，78.2%的職場人每周使用PC超過5天，61.1%的職場人每天平均使用PC超過4小時。這些時段通常與用戶的工作、信息搜集和理性決策過程重合，成為從需求萌生到研究評估的關(guān)鍵周期，與移動端的碎片化使用場景形成互補。
在全球市場中，PC仍是重要的“流量基本盤”而非“補充項”，占據(jù)用戶的關(guān)鍵時間窗口。而由于多數(shù)品牌的投放仍集中在移動端，PC端反而呈現(xiàn)出相對低飽和的競爭環(huán)境，成為值得關(guān)注的流量藍(lán)海。
微軟廣告的生態(tài)也給廣告主帶來了超10億高價值且不斷增長的用戶，這些群體有更強購買力且更具消費決策力。
微軟廣告數(shù)據(jù)顯示，微軟廣告受眾中38%家庭收入躋身全球前25%，23%擁有大學(xué)及以上學(xué)歷，42%是消費決策者（其中11%為高級決策者），另外，54%的受眾習(xí)慣通過搜索研究產(chǎn)品信息，完美契合品牌“高價值客群”需求。
值得一提的是，據(jù)megadigital發(fā)布的《2023-2024全球搜索廣告成本白皮書》和WordStream發(fā)布的《2024 PPC benchmarks》顯示，以美國市場為例，2023年微軟PC端搜索廣告CPC僅1.54美元，較平均CPC（4.66美元）低67%。
也就是說，微軟廣告憑借長期深耕的生態(tài)優(yōu)勢，為廣告主提供高價值投放市場的同時，也能帶來更高性價比的宣傳效果。
另外，多端聯(lián)動也進(jìn)一步放大了這些流量的價值。
在第二屏幕的時代，跨設(shè)備戰(zhàn)略至關(guān)重要 。90%的美國Z世代成年人看電視時會在網(wǎng)上沖浪，80%的用戶看電視時會上網(wǎng)看新聞。微軟廣告生態(tài)能將PC端“決策場景”與移動端“觸達(dá)場景”進(jìn)行協(xié)同，實現(xiàn)深度觸達(dá)，提高轉(zhuǎn)化效率。
顯然，PC端價值已超越“流量入口”，成為品牌建立心智的黃金陣地。就像1915年永安百貨選對了路南的黃金位置，如今出海品牌選對PC端，不僅能觸達(dá)更多精準(zhǔn)客群，也能夠在用戶愿意深度停留、理性決策的場景中，發(fā)揮出AI “理解需求、響應(yīng)需求”的作用。
善用AI，重構(gòu)廣告效率
事實上，許多跨境從業(yè)者在討論AI時，仍習(xí)慣性將其視作優(yōu)化工具，卻未意識到它已重塑廣告投放的底層邏輯：從“被動響應(yīng)需求”到“主動預(yù)判需求”，從“屏幕展示廣告”到“無界融入場景”。AI解決的不再是“工具問題”，而是“邏輯問題”，也從輔助工具演進(jìn)為品牌增長的核心驅(qū)動力。
微軟廣告發(fā)布的《解碼現(xiàn)代消費者》白皮書顯示，56%的消費者購買前會花更多時間研究產(chǎn)品，59%受訪者認(rèn)為個性化產(chǎn)品推薦有幫助。
所以廣告主構(gòu)建以AI提效為基礎(chǔ)，對話式與零界面為未來，適配現(xiàn)代消費者購物習(xí)慣的AI能力，就顯得至關(guān)重要。
微軟廣告的AI能力并非單純的技術(shù)噱頭，而是深度滲透“廣告生產(chǎn)——受眾觸達(dá)——轉(zhuǎn)化優(yōu)化”全流程，實現(xiàn)“現(xiàn)在降本、未來占位”的雙重價值。
AI目前的主要價值之一，在于將廣告主從繁瑣的重復(fù)性工作中解放出來，把精力聚焦到更高價值的環(huán)節(jié)。借助微軟業(yè)界領(lǐng)先的AI技術(shù) ，能夠幫助廣告主實現(xiàn)全鏈路的自動化。
例如根據(jù)不同市場、不同品類，自動生成廣告文案、視覺素材與落地頁；智能競價工具能基于“目標(biāo)CPA/ROAS”實時調(diào)整出價，避免“無效投放”。PMax則整合搜索、展示、CTV等全渠道資源，AI自動匹配最優(yōu)投放組合等。
事實上，這些AI能力已成為行業(yè)共識，但正是這種“基礎(chǔ)提效”，為品牌布局AI未來形態(tài)奠定了基礎(chǔ)。只有先解決“素材生產(chǎn)慢、投放優(yōu)化難”的問題，才能有余力探索更前沿的營銷模式。
微軟廣告近期發(fā)布的《解碼現(xiàn)代消費者》白皮書中透露出一個強烈信號：“單向推送”的廣告時代正在過去，消費者更需要“邊問邊買”的交互式體驗：有56%的Z世代消費者認(rèn)為交互式內(nèi)容有幫助，消費者希望在購物過程中得到即時解答與個性化推薦。
以微軟Copilot為代表的對話式AI，正重構(gòu)“人-貨-場”的互動關(guān)系，讓廣告從“干擾項”轉(zhuǎn)向“決策項”。
區(qū)別于傳統(tǒng)廣告的“打斷式插入”，Copilot能以“自然對話”的形式嵌入消費路徑。例如當(dāng)用戶在PC上打開Copilot，詢問“推薦一款適合小戶型的投影儀，預(yù)算3000元內(nèi)”時，AI會確認(rèn)需求細(xì)節(jié)，再推薦合適產(chǎn)品，并附上測評與使用指南等等相關(guān)信息。整個過程就像專屬購物顧問，而非廣告推銷員。
▲圖/微軟廣告官網(wǎng)
數(shù)據(jù)印證了這種模式的有效性：使用Copilot的用戶，廣告點擊率比傳統(tǒng)搜索廣告高69%，轉(zhuǎn)化率高76%，且購買決策過程縮短33%。
全球知名咨詢機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2028年，70%的客戶旅程將通過“零界面（Zero UI）”完成。也就是說，未來的交互不再局限于屏幕點擊，而是通過語音、場景感知和智能體的主動響應(yīng)來實現(xiàn)。這意味著互聯(lián)網(wǎng)正在從“以界面為中心”轉(zhuǎn)向“以對話和結(jié)果為導(dǎo)向”的新范式。
對于品牌而言，這場變革的挑戰(zhàn)在于：用戶不再耐心地逐步點擊尋找信息，而是期待在關(guān)鍵時刻得到直接的答案和解決方案。競爭焦點將不再是打造炫酷的交互界面，而是能否在用戶真正需要的那一刻，被AI智能體識別、信任并調(diào)用。
這也要求品牌加速轉(zhuǎn)型：不僅要能夠服務(wù)用戶，更要在AI驅(qū)動的消費路徑中具備被發(fā)現(xiàn)、被記住、被信任的能力。唯有如此，才能在未來3-5年快速演進(jìn)的交互生態(tài)中，占據(jù)用戶心智。
本土適配，打通出海“最后一公里”
品牌出海的另一大挑戰(zhàn)，是如何在全球規(guī)?；c本地化適配之間找到平衡。單純復(fù)制“全球一套模板”往往會失去與當(dāng)?shù)赜脩舻墓缠Q，而完全依賴本地團(tuán)隊又難以兼顧效率與成本。
AI的價值正在于打破這種困境。微軟廣告依托全球生態(tài)與一方數(shù)據(jù)，幫助品牌識別跨市場的核心信號，同時通過AI驅(qū)動的語言、文化與場景理解，將內(nèi)容轉(zhuǎn)化為符合本地語境的表達(dá)。品牌能夠以“全球框架+本地嵌入”的方式，實現(xiàn)既有一致性又具差異化的營銷落地。
這意味著，品牌可以在不同市場精準(zhǔn)嵌入用戶的日常場景中：在工作、學(xué)習(xí)、娛樂等高價值觸點，以符合當(dāng)?shù)卣Z言習(xí)慣和文化語境的方式被“自然發(fā)現(xiàn)”。相比依賴低效曝光，這種模式更容易在用戶心智中留下持久印象。
對于出海品牌來說，這正是AI真正的力量所在——不僅是提升營銷效率的工具，更是助力品牌在不同市場與用戶建立信任、傳遞價值的橋梁。就像1915年永安百貨選擇南京路南側(cè)，提前占據(jù)了能與消費者建立長期連接的“黃金位置”，今天的品牌若能善用AI賦能的營銷策略與PC端高價值流量，并提前布局AI驅(qū)動的未來交互范式，同樣能在未來的全球競爭中，占得先機。
